Microsoft AirSim-projektet har til formål at hjælpe med at træne kunstig intelligens til droner og autonome flyvende taxaer.

Microsoft ønsker med sit AirSim-projekt at hjælpe producenter af autonome fly. Droner og andre flyvende taxaer kan være til stor gavn.

Hvis droner og andre autonome flyvende taxaer bliver normen, vil de få brug for kunstig intelligens (AI), der er i stand til at håndtere en lang række forhold, og Microsoft mener, at det kan hjælpe med at træne disse AI’er. Redmond introducerede sit AirSim-projekt for at hjælpe producenter med at skabe, træne og teste deres kontrolalgoritmer til autonome køretøjer .

Microsoft ønsker med sit AirSim-projekt at hjælpe producenter af autonome fly.

Denne Azure-baserede teknologi gør det muligt for virtuelle køretøjer at flyve millioner af gange med meget detaljerede simuleringer på få sekunder og evaluerer deres evne til at håndtere forskellige forhindringer og vejrforhold. På denne måde kan en droneproducent nemt finde ud af, om deres enhed kan undgå fugle, eller om den bruger for meget batteri til at håndtere hård vind.

Udviklere kan bruge trænede AI “byggeklodser” til at starte med, de behøver ikke store tekniske implikationer. Brugere kan oprette 3D-miljøer med Bing Maps, men vil også have adgang til et bibliotek af præ-modellerede byer (såsom New York og London) samt mere generelle lokationer.

Droner og andre flyvende taxaer kunne være til stor gavn

AirSim-projektet er i øjeblikket tilgængeligt i “begrænset” adgang, det bruges især af Airtonomy og Bell. Microsoft har til hensigt at forbedre sine simuleringer ved at tilføje flere love for fysik, meteorologi og kopier af digitale sensorer, herunder muligheden for at integrere brugerdefinerede fysikmodeller gennem et partnerskab med MathWorks. Holdet er også “aktivt engageret” med regeringer og andre standardgrupper og ser dagen, hvor AirSim kan hjælpe med at certificere autonome skibe ved at udføre strenge digitale tests.

Dette initiativ vil dog ikke løse nogle af de største problemer inden for autonom luftfart, herunder ægte køretøjsdesign og test i den virkelige verden, men Microsoft er godt klar over, at teknologien er fleksibel. Det kan hjælpe med at forme næsten alt, hvad leveringsdroner har brug for til elektriske lodret-land-og-start-taxier, der navigerer tætte byer. Hvis alt går vel, vil producenterne bruge mere tid og penge på at implementere enheder og mindre tid på at opbygge kernefunktionalitet.