Denne AI ønsker at gøre det nemmere at spore og håndtere giftig adfærd i videospil.

GGWP er en AI-baseret software til at analysere giftig adfærd i videospil, et meget lovende initiativ bakket op af kendte mennesker.

Hvis onlinespil tilbyder en meget anderledes oplevelse end offline spil, lider de ofte af det samme problem – nogle spilleres dårlige opførsel. Og det kan fuldstændig ødelægge oplevelsen for andre spillere. Vi taler om spillere, der opfører sig dårligt over for andre, spammer, chikanerer, gør livet i spillet umuligt, udnytter smuthuller og andre fejl osv. Her er en meget interessant begyndelse på løsningen .

GGWP, AI-baseret software til analyse af giftig adfærd i videospil.

Mens mange spil har rapporteringsfunktioner, er der nogle gange for mange rapporter at behandle og ikke nok folk til at håndtere, hvilket resulterer i, at de fleste tilfælde går ubemærket hen. Det var for at løse dette problem, at flere gamere og streamere gik sammen om at udvikle et AI-baseret system kaldet GGWP .

Anført af Dennis Fong, som nogle måske kalder “King of Gamers” Thresh i Quake and Doom, udtænkte og udviklede holdet GGWP som et AI-baseret automatiseret system til at fange og organisere spilleradfærd i ethvert spil, så det ville være nemt at implementere systemet , ville det kun være “én linje kode.

Baseret på de indhentede data genererer systemet en samlet vurdering af befolkningens sundhed og hjælper med at klassificere giftig adfærd i forskellige kategorier. Systemet kan endda bruges til at tildele spillere omdømmepoint. De, der opfører sig dårligt, har således en lavere score, og de, der hjælper andre, har en høj score.

Et meget lovende initiativ bakket op af store navne

Hvad udviklere gør med GGWP-værktøjet og denne score, er for eksempel op til dem. Dette kan tillade brugere med et dårligt omdømme og/eller et godt serveromdømme at blive grupperet sammen for at give en bedre spiloplevelse.

GGWP er resultatet af et samarbejde mellem Dennis Fong samt Crunchyroll-grundlæggeren Kong Gao og data- og AI-ekspert Dr. George Ng. Projektet er støttet af Sony Innovation Foundation, Riot Games, YouTube-medstifter Steve Chen, streamere som Pokimane, Twitch-skaberne Emmet Shear og Kevin Lin og mere.