Las PC thin client usadas son una alternativa poco atractiva y de fácil acceso a la Raspberry Pi.

“Las placas Raspberry Pi son difíciles de conseguir, probablemente el próximo año”, dice Andreas Spiess , entusiasta de las placas individuales y YouTuber, con su distintivo acento suizo. Él no está equivocado. Spiess dice que él y sus compañeros fanáticos de Pi necesitan una «estrategia para sobrevivir» sin placas nuevas, por lo que sugiere investigar una de las áreas informáticas menos emocionantes y más pasadas por alto: las PC empresariales de cliente ligero usadas.

Los reemplazos de Spiess Pi, sugeridos y refinados por muchos de sus comentaristas de YouTube y suscriptores de Patreon, son Fujitsu Futros, Lenovo ThinkCentres y otros sistemas pequeños (algunos o todos podrían considerarse semánticamente «clientes pesados» o simplemente «mini PC»). dependiendo de sus gustos y sentido de la queja retro). Estos son sistemas que puede encontrar fácilmente en eBay, renovados en Amazon Renewed u otras fuentes de activos corporativos y de TI. En general, se encuentran en buen estado teniendo en cuenta su uso y entorno. Y en comparación con los sistemas de placa única para entusiastas, cada año se producen y reemplazan muchos más.

Por supuesto, siempre han estado ahí, pero ahora tiene sentido echarles otro vistazo. “Regreso al futuro”, como lo expresó Spiess (por analogía, no estamos del todo seguros de que funcione).

El viaje de Spiess hacia los servidores Pi caseros lo está alejando rápidamente de los NUC modernos, ya que son demasiado costosos y poderosos para un Home Assistant, PiHole o incluso un sistema de varios contenedores. Él considera dos tipos de clientes ligeros que funcionan. Para un reemplazo de Pi de un solo propósito, casi cualquier procesador Intel o AMD servirá, y necesitará 4 GB de memoria y un SSD de 8 GB. Para ejecutar múltiples proyectos a escala Pi listos para usar, Spiess sugiere encontrar un procesador más nuevo, 8 GB de memoria y un SSD de 64 GB o 128 GB (o actualizar por separado si es posible). Para sus proyectos de un solo propósito, encontró un Futro de 34 € ($35) con un SoC AMD GX-222GC; por unos cuantos contenedores consiguió ThinkCentres i5 e i7 de cuarta generación por 79 y 105 euros (82 y 109 dólares en estos momentos).

Luego está el software. La instalación de Home Assistant o imágenes pi-céntricas similares en un cliente de baja potencia requiere un adaptador de USB a mSATA, o iniciar un sistema Debian desde una unidad USB que funcione y luego actualizar el SSD interno con la imagen. Para una máquina con múltiples máquinas virtuales o múltiples contenedores, Spiess usa Proxmox . Instala Home Assistant en una máquina virtual, luego IoT Stack en la versión AMD-64 de Debian en otra.

Que una computadora más poderosa pueda imitar a una computadora menos poderosa no es una sorpresa, pero la diferencia en el consumo de energía y el procesamiento puede sorprender a algunos. Comparado con el Raspberry Pi, el Fujitsu Spiess más económico es un poco más lento para compilar ESPhome que el Raspberry Pi 4, pero el i5 y el i7 fueron tres veces más rápidos.

Usando un medidor Spiess, medí su consumo de energía. Los dos Raspberry Pi consumieron 12 W principalmente en modo inactivo, Fujitsu 14 W y i5 e i7 16-18 W (con picos de hasta 25 W durante alta actividad). Comprar clientes ligeros con procesadores más nuevos y mejor eficiencia energética reducirá aún más esas cifras, pero los cálculos de Spiess sugieren ahorros de solo unos 24 euros (25 dólares) al año, en comparación con los cientos de dólares que cuesta más comprarlos.

Claramente, se requiere más trabajo para encontrar el equilibrio adecuado entre costo y tamaño en el mercado de clientes ligeros usados ​​(o, a veces, «mini PC»), y más trabajo para lanzar uno de los proyectos generalmente dedicados a la distintiva plataforma Pi. Pero respaldar el mercado de computadoras usadas es una gran ayuda, especialmente si una máquina perfecta para reparaciones o automatización del hogar termina en su armario de red en lugar de en su trituradora. ( Gracias a Hackaday por el enlace del video).