La inteligencia artificial AlphaGo empujó a los jugadores de Go a ser creativos

La inteligencia artificial ha empujado a los jugadores de Go a ser más creativos, lo que puede parecer inesperado, pero es bastante fácil de explicar.

Hace unas semanas, un jugador aficionado de Go derrotó a uno de los sistemas de inteligencia artificial (IA) más avanzados que existen en la actualidad. Y para ello, utilizó una estrategia desarrollada con la ayuda de otra IA diseñada para encontrar fallas en estos jugadores artificiales. Resulta que esta victoria es solo un aspecto del verdadero renacimiento de Go, que ha visto a los jugadores humanos volverse cada vez más creativos desde que AlphaGo ganó en 2016.

La IA obligó a los jugadores de Go a ser más creativos

En un estudio reciente publicado en la revista PNAS, investigadores de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong y la Universidad de Yale descubrieron que los jugadores de Go se han vuelto cada vez más impredecibles en los últimos años. Como explica New Scientist, los científicos llegaron a esta conclusión después de analizar un conjunto de datos que contenía al menos 5,8 millones de movimientos de Go realizados durante juegos profesionales entre 1950 y 2021. Para evaluar la calidad de cada movimiento, crearon una estadística llamada «Índice de calidad de decisión». ” (DQI).

Al asignar un DQI a cada movimiento en su conjunto de datos, el equipo descubrió que antes de 2016, la calidad de los juegos profesionales mejoraba muy poco año tras año. En el mejor de los casos, el equipo registra un cambio DQI positivo promedio de 0.2. En algunos años, la calidad general de los juegos incluso disminuyó. Sin embargo, desde la llegada de la inteligencia artificial al juego en 2018, los valores medios de DQI han cambiado a veces en más de 0,7. Durante el mismo período, los jugadores profesionales han utilizado estrategias más innovadoras. En 2018, en el 88 % de los juegos (en comparación con el 63 % en 2015), los jugadores utilizaron combinaciones de movimientos nunca antes vistas.

Conclusión sorprendente

“Nuestros resultados muestran que el desarrollo de programas de IA empujó a los jugadores humanos a alejarse de las estrategias tradicionales y explorar nuevas tácticas que, como resultado, podrían mejorar su toma de decisiones”, escribe el autor de Crew.

Si bien este es un cambio interesante, no tiene sentido cuando lo piensas. Como dijo el profesor Stuart Russell de la Universidad de California en Berkeley a New Scientist: «No sorprende que los jugadores que entrenan contra máquinas lancen más golpes que sorprenden a las mismas máquinas».