Un étudiant transforme ses selfies en NFT et gagne un million de dollars
Un étudiant transforme ses selfies en NFT, les vend sur OpenSea et gagne plus d’un million de dollars.
Les selfies sont très populaires de nos jours. Il faut dire que tous ou presque tous nos smartphones ont des caméras frontales, et très nombreux d’entre eux prennent un selfie ou deux de temps en temps. Quelqu’un en prend dix par jour, mais ce n’est pas le sujet. Avez-vous déjà pensé à monétiser ces selfies ? C’est exactement ce qu’a fait un étudiant du nom de Sultan Gustav Al-Ghozali d’Indonésie. Depuis quatre ans, il prend des selfies presque tous les jours.
Un étudiant transforme ses selfies en NFT et les vend sur OpenSea
Notre homme a ensuite pris ses selfies et les a transformés en NFT, des jetons non fongibles, et les a vendus sur une plateforme de trading NFT dédiée OpenSea dans le cadre d’une collection baptisée Ghozali Everyday . L’étudiant ne s’attendait pas à ce que ses NFT soient si populaires, il les a donc mis en vente pour 0,00001 ETH, soit environ 3 $ sur la base de la valeur marchande actuelle.
et gagné plus d’un million de dollars
Mais le sultan Gustav al-Ghozali avait tort. Tout le monde voulait acheter ses selfies. Certains selfies ont été vendus pour une somme considérable de 0,9 ETH chacun. À la suite de cette opération pas comme les autres, l’ensemble de la collection a été vendu pour environ 381 ETH, soit environ 1,2 million de dollars, soit 880 000 euros en monnaie fiduciaire.
S’il n’y a rien de spécial dans ces photos, alors cette collection et les revenus qu’elle a générés montrent à quel point le marché NFT peut être fou et hautement spéculatif. Il n’est donc pas surprenant, après tout, qu’un simple selfie puisse coûter plusieurs milliers de dollars, d’autant plus que l’on sait que certaines personnes ont déboursé l’équivalent de plus de 600 000 dollars pour s’offrir un yacht dans le NFT. En d’autres termes, si vous avez une collection de selfies sur votre smartphone, qui sait, vous pourrez peut-être en tirer profit.
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