Tesla poursuit un ancien employé pour vol de secrets commerciaux et tentative de dissimulation

Tesla poursuit un ancien employé. Cette personne aurait pu voler des secrets concernant le projet de supercalculateur du Dojo.

Selon un article de Bloomberg, Tesla a décidé de poursuivre en justice un ancien employé qu’elle accuse d’avoir volé des secrets commerciaux dans le cadre de son projet de supercalcul. Selon une affaire déposée devant le tribunal de district de San Jose, l’ingénieur Alexander Yatskov a démissionné le 2 mai après seulement quelques mois au sein de l’entreprise. Selon Tesla, l’homme a admis avoir transféré des informations sensibles sur ses appareils personnels, puis sur un faux ordinateur portable lorsqu’il a été accusé de vol.

Tesla poursuit un ancien employé

En plus d’avoir violé une clause de non-divulgation visant spécifiquement à protéger ses secrets industriels, Bloomberg rapporte que Tesla accuse également Alexander Iatskov d’avoir menti sur son expérience et ses compétences sur son CV. Aussi, selon le journal américain, Alexander Yatskov a refusé de commenter.

« Il s’agit d’un cas de détention illégale de secrets commerciaux par un employé qui, au cours de sa courte période chez Tesla, a déjà démontré sa propension à mentir et à mentir encore en fournissant un » faux « appareil pour essayer de brouiller les pistes. » Tesla a écrit dans L’application.

Un homme aurait volé des secrets sur le projet de superordinateur de Dojo

Le PDG Elon Musk taquine un projet de supercalcul appelé Dojo depuis 2019. La société a dévoilé ce projet plus en détail l’été dernier, dans le but d’utiliser l’intelligence artificielle pour analyser les données du véhicule, ce qui devrait permettre une conduite autonome encore plus sûre et plus réussie. L’ordinateur, qui offre 1,8 exaflops de calcul et dispose de 10 pétaoctets de stockage NVME à 1,6 téraoctets par seconde, est formé à l’aide de la vidéo de huit caméras dans des véhicules Tesla à 36 images par seconde.

Tesla a déclaré l’année dernière que bien que cette approche génère d’énormes quantités de données, elle reste plus pratique que la cartographie haute résolution du monde entier. Dans le même temps, le constructeur a également indiqué que le système est plus efficace dans les zones peu peuplées, où les voitures peuvent se déplacer presque sans arrêt. Et même dans ce cas, la société a montré des succès très intéressants dans des zones densément peuplées, notamment la capacité de Dojo à apprendre de nouveaux avertissements de circulation, à détecter les collisions avec des piétons et l’utilisation abusive des pédales – en appuyant accidentellement sur la pédale d’accélérateur au lieu du frein.