L’IA DeepMind a répertorié toutes les protéines connues à ce jour.

AlphaFold AI connaît désormais la structure de toutes les protéines, ce qui devrait contribuer à de nombreuses avancées scientifiques.

Fin 2020, la division DeepMind d’Alphabet a présenté son nouvel algorithme de prédiction du repliement des protéines , AlphaFold, et a aidé à résoudre un dilemme scientifique qui tourmentait les chercheurs depuis un demi-siècle. Au cours de la première année suivant le lancement de la version bêta, un demi-million de scientifiques du monde entier ont pu accéder aux résultats du système et les citer plus de 4 000 fois dans leurs recherches. Aujourd’hui, DeepMind annonce une nouvelle augmentation de cet accès en élargissant encore la base de données AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) de 1 million à 200 millions d’enregistrements.

AlphaFold AI connaît désormais la structure de toutes les protéines

Pour ce faire, Alphabet s’est associé à l’Institut européen de bioinformatique (EBI) de l’EMBL. Cela couvre toutes les protéines du règne vivant – animaux, plantes, champignons, bactéries, etc. Les résultats peuvent être consultés sur UniProt , Ensembl et OpenTargets , ou téléchargés individuellement via GitHub , « pour le protéome humain et pour les protéomes de 47 autres organismes importants pour la recherche. et la santé mondiale », selon le site Web AlphaFold.

Cela devrait permettre de nombreuses avancées scientifiques

« AlphaFold est une réalisation unique et historique dans les sciences de la vie qui démontre la puissance de l’intelligence artificielle », a déclaré Eric Topol, fondateur et directeur du Scripps Translational Research Institute, dans un communiqué de presse. « La détermination de la structure tridimensionnelle d’une protéine prenait des mois ou des années, mais maintenant cela ne prend que quelques secondes. AlphaFold a déjà accéléré et rendu possibles des découvertes majeures, notamment la compréhension de la structure des pores nucléaires. Et avec ces nouveaux blocs de construction couvrant presque tout l’univers des protéines, nous pouvons nous attendre à ce que les mystères biologiques soient résolus chaque jour.

AlphaFold est utilisé dans de nombreuses applications, que ce soit la recherche sur la lèpre ou la maladie de Chagas, la conservation des abeilles ou encore la pollution plastique. DeepMind a également développé une intelligence artificielle qui peut être plus performante que les joueurs humains, maîtriser des jeux sans même connaître les règles au préalable, ou même améliorer le trafic. Le co-fondateur de DeepMind, Mustafa Sulaiman, a quitté l’entreprise en janvier pour créer une nouvelle société, Inflection.AI, avec le co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman.