L’intelligence artificielle AlphaGo a poussé les joueurs de Go à être créatifs

L’intelligence artificielle a poussé les joueurs de Go à devenir plus créatifs, ce qui peut paraître inattendu, mais qui s’explique assez facilement.

Il y a quelques semaines, un joueur amateur de go a vaincu l’un des systèmes d’intelligence artificielle (IA) les plus avancés qui existent aujourd’hui. Et pour ce faire, il a utilisé une stratégie élaborée avec l’aide d’une autre IA conçue pour trouver des failles à ces joueurs artificiels. En fin de compte, cette victoire n’est qu’un aspect de la véritable renaissance du Go, qui a vu les joueurs humains devenir de plus en plus créatifs depuis la victoire d’AlphaGo en 2016.

L’IA a forcé les joueurs de Go à devenir plus créatifs

Dans une étude récente publiée dans la revue PNAS, des chercheurs de la City University de Hong Kong et de l’Université de Yale ont découvert que les joueurs de Go sont devenus de plus en plus imprévisibles ces dernières années. Comme l’explique New Scientist, les scientifiques sont arrivés à cette conclusion après avoir analysé un ensemble de données contenant au moins 5,8 millions de mouvements de Go effectués lors de jeux professionnels entre 1950 et 2021. et évalué la qualité de chaque mouvement, ils ont créé une statistique appelée « Decision Quality Index » (DQI).

En attribuant un DQI à chaque mouvement dans leur ensemble de données, l’équipe a constaté qu’avant 2016, la qualité des jeux professionnels s’améliorait très peu d’année en année. Au mieux, l’équipe enregistre une variation positive moyenne du DQI de 0,2. Certaines années, la qualité globale des jeux a même diminué. Cependant, depuis l’avènement de l’intelligence artificielle dans le jeu en 2018, les valeurs médianes du DQI ont évolué de parfois plus de 0,7. Au cours de la même période, les joueurs professionnels ont utilisé des stratégies plus innovantes. En 2018, dans 88 % des matchs (contre 63 % en 2015), les joueurs ont utilisé des combinaisons de coups inédites.

Conclusion surprenante

« Nos résultats montrent que le développement des programmes d’IA a poussé les joueurs humains à s’éloigner des stratégies traditionnelles et à explorer de nouvelles tactiques, ce qui, par conséquent, pourrait améliorer leur prise de décision », écrit l’auteur de Crew.

Bien que ce soit un changement intéressant, cela n’a pas de sens quand on y pense. Comme le professeur Stuart Russell de l’Université de Californie à Berkeley l’a dit au New Scientist, « Il n’est pas surprenant que les joueurs qui s’entraînent contre des machines lancent plus de coups qui surprennent les mêmes machines. »