Meta introduit une IA capable d’identifier un objet qui n’a jamais été vu auparavant

Meta introduit une IA capable d’identifier un objet qui n’a jamais été vu auparavant

Meta représente une IA capable d’identifier un objet qu’elle n’a jamais vu auparavant. Une innovation visant notamment à montrer que le géant est un acteur majeur du secteur.

L’intelligence artificielle (IA) doit généralement être formée sur le contenu existant afin de pouvoir détecter des objets, mais Meta a trouvé un moyen pour que cette technologie puisse le faire sans aide. Le géant des médias sociaux a publié un modèle d’intelligence artificielle « Segment Anything » qui peut détecter des objets dans des images et des vidéos, même s’ils n’ont jamais fait partie de ses données d’entraînement. Vous pouvez sélectionner des éléments en cliquant dessus ou en utilisant des invites textuelles. Comme l’explique Reuters, vous pouvez taper le mot « chat » et regarder l’IA mettre en évidence tous les félins sur n’importe quelle photo.

Meta introduit une IA capable d’identifier un objet qui n’a jamais été vu auparavant

Ce modèle peut également être jumelé avec d’autres. Cela peut vous aider à reconstruire un objet en 3D à l’aide d’une seule image ou à partir de représentations de casque de réalité mixte. Segmentez n’importe quoi pour limiter le besoin de formation supplémentaire.

Le modèle d’IA et l’ensemble de données seront disponibles en téléchargement avec une licence pour une utilisation non commerciale. En d’autres termes, les créateurs ne peuvent pas l’utiliser pour leurs produits. Une initiative qui se concentre principalement sur la recherche et l’accès accru à la technologie. Meta utilise actuellement une technologie similaire pour la modération de contenu, la recommandation de publication et le marquage de photos.

Les développeurs reconnaissent que le modèle existant est biaisé. Celui-ci peut manquer des détails plus fins, et il n’est pas aussi bon pour la détection des bords que certains modèles. Et bien que Segment Anything puisse traiter les indices en temps réel, il montre rapidement ses limites lorsque vous travaillez avec de grandes images. Certains des outils d’IA les plus spécialisés devraient être plus performants dans leur domaine, déclare Meta.

Une innovation visant notamment à montrer que le géant est un acteur majeur du secteur.

Vous ne devriez pas voir cette IA dans des robots ou d’autres appareils où une détection d’objet rapide et précise est vitale. Dans le même temps, de tels modèles devraient toujours être en mesure d’aider dans des situations où il est impossible ou à peine possible de s’appuyer uniquement sur des données de formation. Un réseau social peut utiliser la technologie pour rester à flot face à un volume de contenu en croissance rapide. Et cela montre au moins que Meta vise à généraliser la vision par ordinateur.

Meta n’est pas étranger à partager ses réalisations dans le domaine de l’intelligence artificielle, comme son traducteur de langage non écrit. Cela étant dit, l’entreprise est toujours sous pression pour montrer qu’elle peut peser autant sur ce marché que des géants de la technologie comme Google et Microsoft. Il travaille déjà sur la mise en œuvre de « personnages » d’IA générative pour ses applications sociales, et des innovations comme Segment Anything montrent qu’il a de très bons tours dans sa manche.

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