Ordinateur portable Linux conçu par Razer pour les développeurs d’intelligence artificielle axés sur l’apprentissage en profondeur

Ordinateur portable Linux conçu par Razer pour les développeurs d’intelligence artificielle axés sur l’apprentissage en profondeur

Razer est principalement connu pour ses PC de jeu et ses périphériques, mais la société est connue pour plonger de temps en temps dans l’espace de performance. Le Razer x Lambda Tensorbook, annoncé mardi, montre que Razer sort encore plus de sa zone de confort. Créé en collaboration avec Lambda, le clapet basé sur Linux est axé sur le développement de l’apprentissage en profondeur.

Lambda, qui existe depuis 2012, est un fournisseur d’infrastructure d’apprentissage en profondeur utilisé par le département américain de la Défense et « 97 % des meilleures universités de recherche américaines », selon un communiqué de la société. Les offres de Lambda comprennent des clusters GPU, des serveurs, des postes de travail et des instances cloud qui entraînent des réseaux de neurones pour une variété de cas d’utilisation, notamment les voitures autonomes, la détection du cancer et la découverte de médicaments.

Surnommé «l’ordinateur portable pour l’apprentissage en profondeur», le Tensorbook est alimenté par un Nvidia RTX 3080 Max-Q (16 Go) et s’adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique, en particulier ceux qui n’ont pas d’ordinateur portable avec un GPU discret et doivent donc partager ressources distantes. machines, ce qui affecte négativement le développement.

Tensorbook facilite l’installation des frameworks d’apprentissage en profondeur PyTorch, TensorFlow, Caffee et Caffee 2, ainsi que des applications CUDA et cuDNN centrées sur le GPU, et des outils de développement avec une « installation Lambda en une ligne et un chemin de mise à jour géré » .

« Lorsque vous vous connectez à un serveur distant via SSH, vous n’avez ni données ni code local, et il vous est même difficile de démontrer votre modèle à vos collègues », a déclaré Stephen Balaban, co-fondateur et PDG de Lambda. notant que l’ordinateur portable est livré avec PyTorch et TensorFlow pour former et démontrer rapidement des modèles à partir d’une interface graphique locale sans SSH.

Lambda ne fabrique pas d’ordinateurs portables, il a donc engagé Razer pour construire la machine. Au moment d’écrire ces lignes, Razer ne vend pas le Tensorbook sur son site Web. Cependant, la machine est similaire aux ordinateurs portables Razer, de sa conception légère et mince (4,43 livres / 0,66 pouces d’épaisseur) à son clavier coloré, ses haut-parleurs latéraux et son écran accrocheur. L’écran de 15,6 pouces a un taux de rafraîchissement de 165 Hz à une résolution de 2560 × 1440.

Le Tensorbook est livré avec le processeur Intel i7-11800H de dernière génération avec huit cœurs et une vitesse d’horloge de base de 2,3 GHz pouvant être augmentée jusqu’à 4,6 GHz. La machine utilise également 64 Go de RAM DDR4-3200 et 2 To de stockage SSD PCIe 4.0.

Alors que des ordinateurs portables plus puissants sont disponibles, le Tensorbook se distingue par sa suite logicielle et Ubuntu Linux 20.04 LTS. Lambda a également révélé que Tensorbook prend en charge le double démarrage de Windows.

La sélection des ports est forte ; L’ordinateur portable dispose de deux ports Thunderbolt 4, de trois ports USB-A (3.2 Gen 2), de ports HDMI 2.1, d’une prise casque et d’un lecteur de carte SD.

Tensorbook coûte actuellement 3 500 $.

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