NAVER、1784 年の建物を人間とロボットのハイブリッド作業環境に変える

NAVER は、1784 年の建物で最先端の人間とロボットの環境をテストしています。私たちに多くのことを教えてくれる実験です。

韓国の大手検索エンジンである NAVER は、1784 年に建てられた自社の建物を「人間とロボットが調和して働く」環境に変えようとしています。目標は、ビル内で自律的に進化する100台のロボットが従業員にさまざまなサービスを提供することだ。1784 年は産業革命が始まった年です。

NAVER は、1784 年の建物で最先端のヒューマン ロボット環境をテストしています。

ROOKIEロボットがこの実験のメインプラットフォームとなります。ロボットには、フロア内を素早く移動できる専用のエレベーターも用意されています。また、それらは「マインドレス」になります。つまり、専用の 5G ネットワークを介した集中型人工知能である ARC によって管理され、すべてが NAVER クラウドによって管理されます。

ARC は Ai Robot Cloud の略で、人工知能ソフトウェア、低遅延ネットワーク、クラウド コンピューティング リソースを統合します。たとえば、人工知能には、ロボットの制御に役立つ 2 つの重要なニューラル ネットワークである ARC の目と脳が含まれています。彼らは ARC の目を使って自分たちがどこにいるのかを知り、目的地までの最適な道を見つけます。GPSは必要ありません。

このアーキテクチャは、他社が使用している「エッジ AI」とは対極です。Edge AI を使用すると、ロボットには独自のコンピューティング プラットフォームがあり、ネットワークに常時アクセスする必要がありません。NAVER によって実装された一元化のおかげで、ソフトウェアの更新と追加の改善がはるかに簡単になりました。これはテスト段階では非常に重要です。さらに、このキットはデータセンターのより高密度なコンピューティング能力を利用し、コストと自律性の両方の点でロボットの効率を高めることができます。

NAVER は、人工知能の開発を促進するために「デジタル ツイン」さえ開発しました。デジタル ツインは、ロボットが動作する物理環境を再現する仮想 3D 世界です。これらの世界では、ロボットは迅速かつ安全に学習し、テストすることができます。いくつかのシナリオが考えられ、現実世界よりもはるかに高速にシミュレーションを実行することも可能です。

私たちに多くのことを教えてくれる実験

CLOVA FaceSign デバイスは、ロボットに加えて、マスクを着用している場合でも建物内を移動する従業員を識別できます。NAVER は、カメラで撮影したビデオのみに基づいて、AI を利用した健康診断やその他の非接触の詳細な所見を実施することも構想しています。プライバシーの観点から、従業員がこれにどう反応するかを見るのは興味深いでしょう。

1784 年の建物は、特にパンデミック以降、最高のテクノロジーとトレンドを取り入れて考えられ、設計されました。たとえば、病原体がフロア間で拡散しないように、各フロアには独自の換気および空調システムが設置されています。快適さのために、この建物には設備の整った独自のクリニックがあります。

二重層のファサードと放射冷却により、非常に高いエネルギー効率が保証され、この国を悩ませる暑い夏には特に有益です。

このプロジェクトは非常に有望な巨大実験です。このような環境でロボットはどのようなサービスを提供できるのでしょうか? パフォーマンスは上がるのでしょうか？現場スタッフの健康はどうでしょうか？すぐに答えが得られることを願っています。