Meta がこれまでで最も先進的なチャットボットである BlenderBot 3 を発表

Meta は、これまでで最も先進的なチャットボットである BlenderBot 3 を導入しました。この AI は、見つけた情報とユーザーから受け取った応答の関連性を評価できます。より自然な会話を実現するために

Microsoft による Taye 社の大失敗から 5 年以上が経過した今でも、この事件は、人工知能が Web の毒性にさらされるといかに早く劣化するかをはっきりと思い出させます。これは、十分に信頼できる会話ロボット (チャットボット) を開発することの難しさについての警告でもありました。Meta の AI 研究チームは、これまでで最も成功したチャットボットである BlenderBot 3 の公開デモをリリースしました。

Meta がこれまでで最も先進的なチャットボットである BlenderBot 3 を発表

この技術の主な障害は、ロボット自体のトレーニングです。チャットボットは非常に充実した環境で学習しますが、そのため議論できるトピックが制限されます。そして、インターネットで情報を検索する機会を彼に与えると、彼を行き過ぎたものにさらすことになります。「研究者は、設定内のすべての会話シナリオを予測したりモデル化したりすることはできません。今日、人工知能は、私たちを理解し、他の人々と同じように対話し、コミュニケーションできる真のインテリジェントなシステムを提供することからは程遠いです。現実世界の環境によりよく適応するモデルを開発するために、チャットボットは「現実世界」の人々からさまざまな視点から学習する必要があります。

見つけた情報とユーザーから受け取った回答の関連性を評価できる AI。

Meta は、2020 年の BlenderBot 1 の発売以来、このトピックに取り組んできました。翌年、BlenderBot 2 はコンテキスト メモリを獲得し、特定のトピックに関する追加情報を Web で検索する方法を学習しました。BlenderBot 3 はさらに進化し、受信したデータの関連性だけでなく、通信する相手も評価できるようになりました。

ユーザーがシステムから満足のいかない応答を受け取ると、ユーザーのフィードバックを使用して学習し、エラーの再発を防ぎます。このシステムは、まず学習データを使用して応答を生成し、次にその応答を分類子と照合して、十分に満足のいく応答であることを確認するディレクター アルゴリズムも使用します。

より自然な会話を実現するために

「公開されたインタラクティブなデモにより、BlenderBot 3 はさまざまな人々との自然なインタラクションから学習することができます」とチームは書いています。「米国の成人の皆様には、このデモを試し、興味のあるトピックについて自然な会話をし、その反応を共有して研究に役立てることをお勧めします。」

また、BB3 は、BB2 の 60 倍である OPT-175B 言語モデルのおかげで、前世代よりも自然に話すことができるはずです。「BlenderBot 3 では、人間の判断によって判断されたタスクとの通信が 31% 向上しました。また、信頼性は 2 倍ですが、事実について間違っている可能性は 47% 低くなります。話題のトピックに関する GPT3 と比較すると、82% の確率で最新であり、76% の確率でより正確です。」