Tesla klaagt voormalig werknemer aan voor het stelen van handelsgeheimen en poging tot doofpotaffaire

Tesla klaagt een ex-werknemer aan. Deze persoon kan geheimen hebben gestolen met betrekking tot het supercomputerproject van de Dojo.

Volgens een Bloomberg-artikel heeft Tesla besloten een voormalige werknemer aan te klagen die ervan wordt beschuldigd handelsgeheimen te hebben gestolen in verband met zijn supercomputerproject. Volgens een zaak die is ingediend bij de rechtbank van San Jose, nam ingenieur Alexander Yatskov op 2 mei ontslag na slechts een paar maanden bij het bedrijf te hebben gewerkt. Volgens Tesla gaf de man toe dat hij gevoelige informatie naar zijn persoonlijke apparaten en vervolgens naar een nep-laptop had overgebracht toen hij werd beschuldigd van diefstal.

Tesla klaagt ex-werknemer aan

Naast het overtreden van een geheimhoudingsclausule die specifiek gericht is op het beschermen van zijn industriële geheimen, meldt Bloomberg dat Tesla Alexander Yatskov ook beschuldigt van liegen over zijn ervaring en vaardigheden op zijn cv. Ook Alexander Yatskov weigerde volgens de Amerikaanse krant commentaar te geven.

“Dit is een geval van het illegaal bewaren van handelsgeheimen door een werknemer die in zijn korte tijd bij Tesla zijn neiging om te liegen en nog eens te liegen al heeft getoond door een ‘nep’-apparaat te verstrekken om te proberen zijn sporen uit te wissen.”Tesla schreef in de applicatie.

Man zou geheimen hebben gestolen over Dojo’s supercomputerproject

CEO Elon Musk plaagt sinds 2019 een supercomputerproject genaamd Dojo. Het bedrijf onthulde dit project afgelopen zomer in meer detail, met als doel kunstmatige intelligentie te gebruiken om voertuiggegevens te analyseren, wat autonoom rijden nog veiliger en succesvoller zou moeten maken. De computer, die 1,8 exaflops aan rekenkracht biedt en 10 petabyte aan NVME-opslag heeft met 1,6 terabyte per seconde, wordt getraind met behulp van video van acht camera’s in Tesla-voertuigen met 36 frames per seconde.

Tesla zei vorig jaar dat hoewel deze aanpak enorme hoeveelheden gegevens genereert, het nog steeds handiger is dan het in hoge resolutie in kaart brengen van de hele wereld. Tegelijkertijd gaf de fabrikant ook aan dat het systeem effectiever is in dunbevolkte gebieden, waar auto’s bijna non-stop kunnen rijden. En zelfs toen boekte het bedrijf enkele zeer interessante successen in dichtbevolkte gebieden, waaronder het vermogen van Dojo om nieuwe verkeerswaarschuwingen te leren, botsingen met voetgangers te detecteren en verkeerd gebruik van de pedalen – per ongeluk het gaspedaal indrukken in plaats van het rempedaal.