5G zou indoor tracking echt efficiënt kunnen maken

Qualcomm demonstreert een zeer nauwkeurig indoor locatiesysteem met alleen 5G en kunstmatige intelligentie.

Tijdens de Qualcomm 5G Summit toonde de Amerikaanse reus zijn 5G Positioning Evolution-systeem, dat een combinatie van 5G-signaal en kunstmatige intelligentie gebruikt om een ​​apparaat binnenshuis te lokaliseren met een nauwkeurigheid tot 30 centimeter.

Qualcomm demonstreert zeer nauwkeurig indoor positioneringssysteem

Zoals u wellicht weet, is lokalisatie binnenshuis al meer dan tien jaar een werk in uitvoering en helaas zijn er bijna geen echt bruikbare oplossingen beschikbaar voor het grote publiek. Hiervoor zijn verschillende redenen. De meeste indoor positioneringssystemen vereisen een specifieke infrastructuur en gebruiken niet-standaard draadloze protocollen. De zichtlijn tussen zender en ontvanger kan ook verloren gaan, wat resulteert in verminderde nauwkeurigheid. Ten slotte kan het signaal door objecten zoals bomen gaan die het signaal verstoren.

De aanpak van Qualcomm bestaat uit twee fasen. Allereerst 5G-positionering, die gebruikmaakt van de reeds bestaande draadloze infrastructuur en niet alleen voor locatie is geïnstalleerd. Het werkt met je telefoon (of elk ander 5G-apparaat) dat een 5G-signaal uitzendt naar 5G-hotspots in de buurt met een tijdstempel. De hoeveelheid overgedragen gegevens is erg klein en gebruikt bijna geen bandbreedte. Elk toegangspunt ontvangt op een ander tijdstip een signaal. Het wordt dan mogelijk om de positie van de zender te trianguleren. Het is hetzelfde principe als GPS, maar dan binnenshuis. Een originele en praktische oplossing.

Alleen dankzij 5G en een dosis kunstmatige intelligentie

Zoals ze zeggen, dit is niet genoeg. Helaas zit de echte wereld vol met problematische situaties met muren, hoeken, bomen, allerlei signaalversperringen. Zoveel punten minder voor de uiteindelijke nauwkeurigheid. En dat is precies wat we zoeken in interne geolocatie.

Dit is waar kunstmatige intelligentie om de hoek komt kijken. De ingenieurs van Qualcomm hebben aangetoond dat het mogelijk is om een ​​neuraal netwerk te trainen om omgevingsinterferentie met een 5G-signaal te elimineren. De training in kwestie bestaat uit het plaatsen van QR-codes die 100% nauwkeurigheid van posities markeren en het gebruiken van deze “ground of truth” om de AI te trainen. De ingenieurs gebruiken vervolgens de geschatte 5G-positionering als invoer voor het neurale netwerk en vergelijken de resultaten met de harde gegevens om onjuiste resultaten aan de AI door te geven totdat de 5G-positioneringsnauwkeurigheid verbetert.

In sommige gevallen is deze nauwkeurigheid gedaald van 2,5 m met alleen 5G naar 30 cm, wat best opmerkelijk is. Een dergelijke nauwkeurigheid is absoluut fantastisch voor algemene positionering binnenshuis en kan uiteraard ook erg interessant zijn voor de industrie en robots in het bijzonder. Steeds meer bedrijven willen private 5G-netwerken uitrollen voor hun gebouwen, dit zou een hele mooie “bonusfeature” zijn.

Hoewel deze demo inderdaad indrukwekkend is, hebben we momenteel geen idee wanneer we deze technologie in ons dagelijks leven kunnen gebruiken. Het goede nieuws is dat onze 5G-smartphones al de nodige hardware hebben. Met de verspreiding van 5G-infrastructuur zal de mogelijkheid om zo’n kamer te installeren toenemen. We zijn nog nooit zo dicht bij zo’n eenvoudig en nauwkeurig indoor positioneringssysteem geweest.