Meta lanceert BlenderBot 3, de meest geavanceerde chatbot tot nu toe

Meta introduceert BlenderBot 3, de meest geavanceerde chatbot tot nu toe, een AI die de relevantie kan evalueren van de gevonden informatie en de reacties die het van gebruikers ontvangt. Voor nog natuurlijkere gesprekken

Meer dan vijf jaar na het fiasco van Microsoft met Taye, blijft dit incident een sterke herinnering aan hoe snel kunstmatige intelligentie slecht kan worden na blootstelling aan webtoxiciteit. Het was ook een waarschuwing voor de moeilijkheid om voldoende betrouwbare gespreksrobots (chatbots) te ontwikkelen. Het AI-onderzoeksteam van Meta heeft zojuist een openbare demo uitgebracht van hun meest succesvolle chatbot tot nu toe, BlenderBot 3 .

Meta introduceert BlenderBot 3, de meest geavanceerde chatbot tot nu toe

Het belangrijkste obstakel voor deze technologie is de training van de robot zelf. Chatbots leren in een zeer rijke omgeving, maar dit beperkt de onderwerpen die ze kunnen bespreken. En als je hem de mogelijkheid geeft om informatie op internet te zoeken, stel je hem bloot aan excessen. “Onderzoekers kunnen niet alle conversatiescenario’s in settings voorspellen of modelleren. Tegenwoordig biedt kunstmatige intelligentie verre van echt intelligente systemen die ons kunnen begrijpen, met ons kunnen communiceren en met ons kunnen communiceren zoals met andere mensen. Om modellen te ontwikkelen die zich beter aanpassen aan onze real-world omgevingen, moeten chatbots leren vanuit verschillende perspectieven, met mensen “in de echte wereld”.

Een AI die in staat is om de relevantie van de gevonden informatie en de antwoorden die het van gebruikers ontvangt te evalueren.

Meta werkt aan dit onderwerp sinds de lancering van BlenderBot 1 in 2020. Het jaar daarop verwierf BlenderBot 2 wat contextueel geheugen en leerde hoe het internet te doorzoeken naar aanvullende informatie over een bepaald onderwerp. BlenderBot 3 gaat nog verder en kan niet alleen de relevantie van de ontvangen gegevens evalueren, maar ook de mensen met wie deze communiceert.

Wanneer een gebruiker een onbevredigend antwoord van het systeem ontvangt, gebruikt hij de feedback van de gebruiker om te leren en te voorkomen dat de fout zich opnieuw voordoet. Het systeem maakt ook gebruik van een director-algoritme dat eerst een respons genereert met behulp van de geleerde gegevens en vervolgens de respons koppelt aan een classificatie om ervoor te zorgen dat de respons voldoende bevredigend is.

Voor nog natuurlijkere gesprekken

“Onze openbare interactieve demo stelt BlenderBot 3 in staat om te leren van zijn natuurlijke interacties met een grote verscheidenheid aan mensen”, schrijft het team. “We moedigen volwassenen in de Verenigde Staten aan om deze demo te proberen, natuurlijke gesprekken te voeren over onderwerpen die hen interesseren en hun antwoorden te delen om te helpen bij onderzoek.”

BB3 zou ook natuurlijker moeten spreken dan zijn voorganger, mede dankzij zijn OPT-175B-taalmodel, dat 60 keer groter is dan BB2. “BlenderBot 3 biedt een verbetering van 31 procent in de communicatie met taken beoordeeld door menselijk oordeel. Het is ook twee keer zo betrouwbaar, hoewel het 47% minder waarschijnlijk is dat het de feiten bij het verkeerde eind heeft. Vergeleken met GPT3 over actuele onderwerpen is het 82% van de tijd actueler en 76% van de tijd nauwkeuriger.”