Raspberry Pi OS voegt gemakkelijker netwerken toe, open source cameratools

De nieuwste versie van het Raspberry Pi-besturingssysteem voegt zoeken in menu’s toe, een populairdere netwerk- en VPN-manager en tal van camera- en machine-leermogelijkheden dankzij een nieuw open source camerapakket.

Geen van deze add-ons zal je veel goed doen als je geen Raspberry Pi kunt vinden voor minder dan twee keer de prijs, maar ze zullen het instellen van de Pi waarschijnlijk veel gemakkelijker maken als je hem kunt krijgen.

Het hoofdmenu van Pi OS is nu doorzoekbaar op tekst en biedt direct resultaten terwijl u typt. Het is geen speciaal zoekvak, maar het verschijnt als u op de Raspberry/Windows-toets drukt of op de menuknop klikt en begint te typen.

De audio-invoer- en uitvoerpictogrammen op de taakbalk zijn gescheiden, zodat u niet door uw audio-instellingen hoeft te bladeren om hun afzonderlijke niveaus in te stellen. Je ziet een microfoonpictogram als je iets op de Pi aansluit dat kan opnemen via USB of Bluetooth. Als u op dit pictogram klikt, krijgt u een snelle volumeschuifregelaar en een knop Dempen.

De grootste verandering is de ondersteuning voor NetworkManager, de meest bekende wifi-beheertool op Linux-distributies. Vergeleken met de standaard dhcpcd-tool, maakt NetworkManager gemakkelijker verbinding met verborgen draadloze netwerken en VPN’s en verandert uw Raspberry Pi snel in een draadloze hotspot. Het wordt niet standaard ingesteld voor updates of vers geflitste afbeeldingen, maar je kunt het inschakelen met een paar terminalopdrachten die worden beschreven op de Raspberry Pi-blog .

Een andere grote verandering in het Raspberry Pi-besturingssysteem is weggestopt en wacht erop om ontdekt te worden door iedereen met een camera die op zijn systeem is aangesloten. Picamera2 is een camerabibliotheek van Python, een open source alternatief en verbetering van Broadcom’s eigen en eigen API’s. Picamera2 maakt het gemakkelijk om camera’s te openen en te bedienen met scripts, cameratools in apps in te sluiten en meer.

Het meest interessante is echter de ingebouwde ondersteuning voor NumPy , een wetenschappelijke rekenmodule waarmee je allerlei leerexperimenten kunt uitvoeren (bijvoorbeeld Ars-headers genereren). De Pi-blog liet onlangs zien hoe TensorFlow Lite werkt met Picamera2 om bijvoorbeeld appels van bananen te onderscheiden .

U kunt de nieuwste Pi OS-image downloaden van de Raspberry Pi-downloadpagina , de Raspberry Pi Imager gebruiken of een bestaande installatie upgraden.