Algoritmen voor sociale media: een gids voor 2023 voor elk netwerk

Algoritmen voor sociale media: een gids voor 2023 voor elk netwerk

Algoritmen voor sociale netwerken vormen de ruggengraat van alle sociale netwerken. Ze zijn er om de enorme hoeveelheid inhoud die elke dag wordt gepost te doorzoeken en elke gebruiker de inhoud te laten zien waarmee ze waarschijnlijk zullen communiceren.

In dit bericht beantwoorden we de vraag hoe algoritmen voor sociale media werken. Je moet nooit proberen het algoritme op sociale media te verslaan, maar het begrijpen van de belangrijkste rangschikkingssignalen kan je een strategisch voordeel geven ten opzichte van je concurrenten.

Wat is een algoritme voor sociale media?

Een algoritme voor sociale media is een reeks regels en signalen die inhoud op een sociaal platform automatisch rangschikken op basis van hoe waarschijnlijk het is dat elke individuele gebruiker van sociale media het leuk vindt en ermee omgaat.

De algoritmen zijn de reden waarom geen twee gebruikers precies dezelfde sociale inhoud zullen zien, zelfs als ze allemaal dezelfde accounts volgen.

Hoe werken algoritmen voor sociale media?

Er is een reden waarom de belangrijkste TikTok-gebruikersfeed “A Page for You” wordt genoemd. Dit is inhoud die speciaal voor jou is samengesteld op basis van hoe je in het verleden met de app hebt gewerkt.

Maar er zit natuurlijk niemand aan tafel die inhoud in de feed van elke TikTok-gebruiker schuifelt. (Wat een klus zou dat zijn!) In plaats daarvan worden deze aanbevelingen gedaan door algoritmen.

De algoritmen van elk social media-platform zijn verschillend, maar ze zijn allemaal gebaseerd op machine learning en een reeks factoren die rankingsignalen worden genoemd. Dat is precies hoe ze klinken: signalen die worden gebruikt om de waarde van elk afzonderlijk stuk inhoud voor elke individuele gebruiker te rangschikken.

Rangschikkingssignalen zijn individueel omdat ze vaak gebaseerd zijn op uw eerdere interacties met de app.

Voorbeelden van algoritmen voor sociale netwerken

Om de algoritmen in actie te laten zien, zijn hier enkele voorbeelden van hoe ze werken op mijn eigen social media-feeds.

Facebook laat me een constante stroom video’s zien die vallen in een categorie die ik verdrietig dier wordt gelukkig noem. Een vrouw adopteerde een bij zonder vleugels. Een paard dat vastzit in het ijs wordt gered door jongens in een pick-up. Een politieagent redt eendjes die vastzitten in een rioolrooster.

Bron: Dodo

Ik heb het account waarop deze video’s worden gehost nooit specifiek leuk gevonden of gevolgd, maar elke keer dat een video als uitgelichte video in mijn nieuwsfeed verschijnt, bekijk ik deze in zijn geheel. Ik deel ze vaak via Messenger met mijn zus. Het gedrag vertelt Facebook dat ik meer van deze inhoud wil – en verdomd, het levert op.

Het Instagram-algoritme daarentegen dient mij als een continue stroom van vintage/boho woonaccessoires en kamerplanten.

Bronnen: @stunning_plant , @greentica , @vintage____visions

In dit geval volgde ik enkele accounts op basis van voorgestelde berichten. Dit versterkende signaal vertelt het algoritme om nog meer inhoud van hetzelfde type aan mijn feed toe te voegen, en daar ben ik niet boos over.

Soms vertelt Instagram je zelfs waarom het je een bepaald bericht voorstelt op basis van wat je leuk vond, gevolgd of bekeken hebt.

Bron: @bestofnorthernlights

Tot nu toe heb je gezien hoe algoritmen worden beïnvloed door gebruikersgedrag. In de volgende secties zullen we het hebben over hoe makers van xcontent kunnen “communiceren” met de algoritmen die ten grondslag liggen aan sociale netwerken (en hoe ze de algoritmen kunnen helpen hun inhoud aan meer gebruikers te leveren).

Het algoritme van elk sociaal platform wordt uitgelegd

Nu je weet wat algoritmen voor sociale media zijn en hoe ze werken, gaan we kijken naar enkele specifieke rangschikkingssignalen voor elk sociaal platform.

We zullen nooit alle details van het platformalgoritme kunnen weten – dit is hun geheime saus. Maar we weten genoeg om je contentstrategie flink aan te passen zodat de algoritmes voor je werken, niet tegen je.

Hier zijn de belangrijkste bekende rangschikkingssignalen voor elk sociaal platform.

1. Instagram-algoritme

Beroemde Instagram ranking signalen:

  • Relaties zijn belangrijk. De kans is groter dat je content ziet van mensen die je volgt, berichten naar stuurt of op een andere manier contact mee hebt. Voor merken betekent dit dat het van cruciaal belang is om de betrokkenheid van abonnees aan te moedigen en erop te reageren.
  • rente regel. Daarom krijg ik al die woonaccessoires en planten.
  • Relevantie is de sleutel. Relevantie is gebaseerd op factoren als actualiteit en actuele trends.
  • De populariteit schiet omhoog. Het niveau en de snelheid van betrokkenheid bij een bericht, evenals het niveau van betrokkenheid bij het account als geheel, duiden op populariteit, wat kan helpen om inhoud op de pagina Ontdekken te krijgen.

2. TikTok-algoritme

Opmerkelijke TikTok-rangschikkingssignalen:

  • Eerdere interacties. Dit omvat signalen zoals accounts die u volgt en waarvoor u verborgen bent, of inhoud waarmee u interactie hebt gehad of die is gemarkeerd als oninteressant.
  • Gedrag op het tabblad Ontdekken. Deze factor analyseert inhoudskenmerken zoals bijschriften, geluiden, effecten en trending topics.
  • Locatie en taal. Inhoud uit uw land of in uw moedertaal kan de voorkeur hebben.
  • Trends. Door populaire geluiden en effecten te gebruiken, kunt u ervoor zorgen dat uw inhoud opvalt.
  • TikTok moet aanvoelen als TikTok. Gebruik ingebouwde functies zoals effecten, geluiden en tekstverwerking.
  • Het aantal abonnees doet er NIET toe. Het echte verschil met TikTok is dat het aantal volgers GEEN ranking signaal is.

Het TikTok-algoritme is vooral belangrijk om te begrijpen, omdat TikTok, in tegenstelling tot de meeste sociale platforms, is ontworpen om nieuwe inhoud weer te geven, niet om inhoud weer te geven van mensen die je al volgt.

3. Facebook-algoritme

Beroemde Facebook ranking signalen:

  • Links met Facebook. Uw feed zal voornamelijk gevuld zijn met inhoud van de mensen en pagina’s die u volgt en waarmee u communiceert.
  • Inhoudstype. Gebruikers die video’s bekijken, krijgen meer video’s. Gebruikers die interactie hebben met foto’s krijgen meer foto’s enzovoort.
  • Betrokkenheidsniveau. Het is waarschijnlijker dat het algoritme populaire berichten met een hoge betrokkenheid genereert, vooral als de betrokkenheid afkomstig is van mensen met wie je al contact hebt.
  • Kwaliteit van de inhoud. Facebook beschrijft deze algemene categorie van rangschikkingssignalen met termen als “betekenisvol”, “informatief”, “nauwkeurig” en “authentiek”.

4. YouTube-algoritme

Opmerkelijke YouTube-rangschikkingssignalen:

  • Videoprestaties. Populaire video’s krijgen meer liefde voor algoritmen. Dit wordt gemeten met behulp van statistieken zoals kijkduur, vind-ik-leuks, niet-leuks en klikfrequenties.
  • Bekijk de geschiedenis. YouTube beveelt inhoud aan die vergelijkbaar is met wat kijkers al hebben bekeken.
  • Context. Thematisch gerelateerde video’s of video’s die vaak samen worden bekeken, verschijnen vaker in ‘aanbevolen video’s’.

Net als TikTok gaat het bij YouTube niet zozeer om wie je volgt, maar om wat het algoritme je biedt om naar te kijken. Vanaf 2018 was 70% van de kijktijd op YouTube gebaseerd op aanbevelingen van algoritmen, en vanaf 2022 zijn de startpagina en voorgestelde video’s de belangrijkste verkeersbronnen voor de meeste kanalen.

5. LinkedIn-algoritme

Opmerkelijke LinkedIn Ranking Signalen:

  • Publicatie kwaliteit. Het algoritme van LinkedIn voert een eerste sortering uit om inhoud te markeren als spam, van lage kwaliteit of van hoge kwaliteit. Je kunt raden waar je naar moet streven.
  • Vroege betrokkenheid. Het LinkedIn-algoritme gebruikt vroege betrokkenheid als secundaire kwaliteitstest voordat inhoud verder wordt gepromoot.
  • LinkedIn-verbindingen. Nauwere connecties zien meer van uw inhoud en de pagina’s, groepen en hashtags die mensen volgen, worden gebruikt om hun waarschijnlijke interesse in een onderwerp te bepalen.

6. Twitter-algoritme

Opmerkelijke Twitter-rangschikkingssignalen:

  • Gebruikersinteractie. Zoals Twitter het omschrijft , “accounts waarmee je vaak communiceert, tweets waarmee je communiceert en meer.”
  • Nieuwigheid. Dit heeft vooral invloed op wat er in populaire onderwerpen verschijnt of wat er gebeurt.
  • Plaats. Dit heeft ook invloed op wat u ziet in Trends.
  • huidige populariteit. Hoeveel betrokkenheid en activiteit is er momenteel geassocieerd met dit onderwerp/trend/tweet, vooral van mensen in uw netwerk.

7. Pinterest-algoritme

Opmerkelijke Pinterest-rangschikkingssignalen:

  • Sitekwaliteit en eigendom. Pinterest beoordeelt de kwaliteit van een website op basis van de populariteit van de pins die ernaar linken en geeft prioriteit aan de inhoud van de website-eigenaar.
  • Betrokkenheidsniveaus. Geëvalueerd voor zowel individuele pins als het Pinner-account.

Omdat Pinterest een beetje anders werkt dan andere sociale platforms, hebben we een post over Pinterest SEO in plaats van een post specifiek over het algoritme. Het bevat veel ondeugende details die je kunt gebruiken om je pinnen te laten opvallen.

Hoe u algoritmen voor sociale media voor u kunt laten werken: 7 tips

Nu weet je waarom algoritmen voor sociale media bestaan ​​en hoe ze verschillen tussen platforms. Hier zijn enkele algemene tips voor het scoren van punten met algoritmen voor sociale media in het algemeen.

1. Plaats relevante inhoud van hoge kwaliteit

Relevantie en kwaliteit van de inhoud zijn rangschikkingssignalen voor alle sociale algoritmen. Dit komt omdat het hele doel van sociale media-algoritmen is om mensen inhoud te tonen waarin ze mogelijk geïnteresseerd zijn. Spoiler alert: mensen zijn over het algemeen niet geïnteresseerd in inhoud die als irrelevant of van lage kwaliteit kan worden beschouwd.

Wat “kwaliteit” betekent, kan per platform verschillen. Hoewel je misschien een geavanceerde camera wilt gebruiken voor inhoud in je Instagram-feed, film je je TikTok vrijwel zeker op een mobiel apparaat. Bij kwaliteit gaat het erom ervoor te zorgen dat de inhoud die u maakt, voldoet aan de verwachtingen van het platform. Profiteer van functies zoals stickers en geluiden om alle sociale tools optimaal te benutten.

Relevantie kan ook per platform verschillen, maar het is altijd belangrijk om je doelgroep te begrijpen en inhoud te creëren waar ze van houden.

2. Houd je aan wat je belooft

Clickbait was een echt probleem in de begindagen van sociale media. Als gevolg hiervan hebben alle platforms hun algoritmen getraind om in wezen inhoud te weigeren die misleidend of spam lijkt te zijn.

Zorg ervoor dat je titel, bijschrift en hashtags nauwkeurig en begrijpelijk zijn.

3. Begrijp trends

Populaire onderwerpen houden mensen aan het scrollen en boeien, en daarom willen sociale platforms meer van deze inhoud laten zien.

Je wilt niet inspringen op elke trend die opkomt. Maar als er iets op de proppen komt met echt potentieel dat bij uw merkboodschappen past, is het de moeite waard om er een paar van uw beste sociale koppen aan te besteden. Gebruik tools zoals Google Trends om te zien wat er in het algemeen online is en een social listening-programma om te begrijpen wat er specifiek in uw branche gebeurt.

Zoek ook naar manieren om populaire geluiden en effecten toe te voegen aan korte video’s zoals TikTok en Instagram Reels.

4. Weet wat de beste tijd is om te posten

Veel van de algoritmen bevatten recentheid en vroege betrokkenheid als belangrijke rangschikkingssignalen. Dit betekent dat u moet weten wanneer uw publiek het meest waarschijnlijk online is en actief betrokken is bij elk sociaal platform.

Bekijk voor algemene richtlijnen ons bericht over de beste tijd om op elke sociale media te posten. Maar onthoud dat hoewel deze tijden een goed begin zijn, ze niet noodzakelijkerwijs de meest effectieve zijn voor uw volgers.

Voor gepersonaliseerde beste boekingstijden voor maximale betrokkenheid op basis van het gedrag van je eigen volgers, bekijk je de beste boekingstijden die zijn ingebouwd in Hootsuite.

5. Moedig reacties, saves en deelacties aan

Zoals we net zeiden, is betrokkenheid, vooral vroege betrokkenheid, een belangrijk rankingsignaal voor alle algoritmen voor sociale media. Een gemakkelijke manier om meer aandacht te krijgen, is door er gewoon om te vragen.

We suggereren niet dat je je volgers smeekt om je berichten leuk te vinden of te delen. Maak in plaats daarvan inhoud die uw volgers op natuurlijke wijze aanmoedigt om met zowel uw inhoud als met elkaar om te gaan.

Een beproefde manier om betrokkenheid te stimuleren, is door een wedstrijd op sociale media uit te schrijven. Maar ik wil natuurlijk niet in elke post een wedstrijd houden.

Een andere geweldige manier om de betrokkenheid te vergroten, is door een vraag te stellen of een discussie te starten.

Wanneer u bijzonder informatieve inhoud maakt, moedig volgers aan om deze te delen met anderen die baat kunnen hebben bij deze bronnen, of sla de post op voor toekomstig gebruik.

6. Experimenteer (veel)

Werken met algoritmen voor sociale media is deels wetenschap, deels kunst en een beetje magie. Hoewel we u tips kunnen geven om u te helpen de juiste signalen naar de algoritmen te sturen, is er geen universele formule voor succes.

Dit betekent dat u nieuwe dingen moet proberen, kijken wat werkt en uw strategie in de loop van de tijd moet verfijnen. Alle goede internetmarketeers kennen de manta ‘Altijd testen’. Het is de enige echte manier om er in realtime achter te komen wat op dit moment werkt voor uw merk.

We hebben een blogpost die u laat zien hoe u tests voor sociale media kunt uitvoeren. Bekijk de experiment-playlist bij Hootsuite Labs voor inspiratie.

7. Plaats meer video’s

Sociale platforms maken actief gebruik van video. Door meer video-inhoud te plaatsen, wordt de sociale strategie van uw merk afgestemd op de richting die platforms opgaan.

Vooral metaplatforms bieden veel mogelijkheden om korte videocontent (zoals commercials) te vinden van merken en contentmakers die ze niet volgen. Video’s zijn een belangrijke manier om nieuwe gebruikers aan te trekken en relevantiesignalen naar algoritmen te sturen.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *