Algorytmy mediów społecznościowych: przewodnik na rok 2023 dla każdej sieci

Algorytmy sieci społecznościowych są podstawą wszystkich sieci społecznościowych. Istnieją, aby sortować ogromną ilość treści publikowanych każdego dnia i pokazywać każdemu użytkownikowi treści, z którymi najprawdopodobniej wejdzie w interakcję.

W tym poście odpowiemy na pytanie, jak działają algorytmy social media. Nigdy nie powinieneś próbować pokonać algorytmu w mediach społecznościowych, ale zrozumienie najważniejszych sygnałów rankingowych może dać ci strategiczną przewagę nad konkurencją.

Co to jest algorytm mediów społecznościowych?

Algorytm mediów społecznościowych to zestaw reguł i sygnałów, które automatycznie klasyfikują treści na platformie społecznościowej na podstawie prawdopodobieństwa polubienia ich przez każdego użytkownika mediów społecznościowych i interakcji z nimi.

Algorytmy są powodem, dla którego nie ma dwóch użytkowników, którzy zobaczą dokładnie te same treści społecznościowe, nawet jeśli wszyscy śledzą te same konta.

Jak działają algorytmy mediów społecznościowych?

Nie bez powodu główny kanał użytkownika TikTok nazywa się „Strona dla Ciebie”. Są to treści przygotowane specjalnie dla Ciebie na podstawie Twoich interakcji z aplikacją w przeszłości.

Ale oczywiście nie ma osoby siedzącej przy stole, wrzucającej treści do kanału każdego użytkownika TikTok. (Cóż to byłaby za praca!) Zamiast tego zalecenia te są tworzone przez algorytmy.

Algorytmy każdej platformy mediów społecznościowych są różne, ale wszystkie opierają się na uczeniu maszynowym i zestawie czynników zwanych sygnałami rankingowymi. Dokładnie tak brzmią: sygnały używane do uszeregowania wartości poszczególnych elementów treści dla poszczególnych użytkowników.

Sygnały rankingowe są indywidualne, ponieważ często opierają się na Twoich wcześniejszych interakcjach z aplikacją.

Przykłady algorytmów sieci społecznościowych

Aby pokazać algorytmy w działaniu, oto kilka przykładów ich działania na moich własnych kanałach w mediach społecznościowych.

Facebook pokazuje mi ciągły strumień filmów, które należą do kategorii, którą nazywam smutne zwierzę staje się szczęśliwe. Kobieta adoptowała pszczołę bez skrzydeł. Koń, który utknął w lodzie, zostaje uratowany przez facetów z pickupa. Policjant ratuje kaczątka, które utknęły w kratce kanalizacyjnej.

źródło: Doda

Nigdy specjalnie nie lubiłem ani nie obserwowałem konta, na którym znajdują się te filmy, ale za każdym razem, gdy film pojawia się jako polecany film w moim kanale informacyjnym, oglądam go w całości. Często dzielę się nimi przez Messengera z moją siostrą. Zachowanie to mówi Facebookowi, że chcę więcej tych treści – i cholera, to zapewnia.

Z drugiej strony algorytm Instagrama służy mi jako ciągły strumień wystroju wnętrz w stylu vintage/boho i roślin doniczkowych.

Źródła: @stunning_plant , @greentica , @vintage____visions

W tym przypadku obserwowałem niektóre konta na podstawie sugerowanych postów. Ten sygnał wzmacniający mówi algorytmowi, aby dodał jeszcze więcej treści tego samego typu do mojego kanału i nie jestem z tego powodu zły.

Czasami Instagram powie ci nawet, dlaczego sugeruje ci konkretny post na podstawie tego, co lubisz, obserwujesz lub oglądasz.

Źródło: @bestofnorthernlights

Do tej pory widzieliście, jak zachowania użytkowników wpływają na algorytmy. W kolejnych sekcjach porozmawiamy o tym, jak twórcy xcontent mogą „komunikować się” z algorytmami, które leżą u podstaw sieci społecznościowych (i pomagają algorytmom dostarczać ich treści większej liczbie użytkowników).

Wyjaśniono algorytm każdej platformy społecznościowej

Teraz, gdy już wiesz, czym są algorytmy mediów społecznościowych i jak działają, przyjrzyjmy się niektórym konkretnym sygnałom rankingowym dla każdej platformy społecznościowej.

Nigdy nie będziemy w stanie poznać wszystkich szczegółów algorytmu platformy – to ich sekretny sos. Ale wiemy wystarczająco dużo, aby dokonać znaczących zmian w Twojej strategii dotyczącej treści, tak aby algorytmy działały dla Ciebie, a nie przeciwko Tobie.

Oto najważniejsze znane sygnały rankingowe dla każdej platformy społecznościowej.

1. Algorytm Instagrama

Znane sygnały rankingowe na Instagramie:

• Relacje mają znaczenie. Bardziej prawdopodobne jest, że zobaczysz treści od osób, które obserwujesz, wysyłasz wiadomości lub w inny sposób wchodzisz z nimi w interakcje. Dla marek oznacza to, że niezwykle ważne jest zachęcanie subskrybentów do zaangażowania i reagowanie na nie.
• reguła odsetek. Dlatego dostaję te wszystkie dekoracje do domu i rośliny.
• Istotność jest kluczowa. Trafność opiera się na takich czynnikach, jak aktualność i aktualne trendy.
• Popularność szybuje w górę. Poziom i szybkość zaangażowania w post, a także poziom zaangażowania w konto jako całość, sygnalizują popularność, co może pomóc treści dotrzeć do strony Eksploruj.

2. Algorytm TikToka

Godne uwagi sygnały rankingowe TikTok:

• Poprzednie interakcje. Obejmuje to sygnały, takie jak konta, które obserwujesz i przed którymi jesteś ukryty, lub treści, z którymi wchodziłeś w interakcje lub które zostały oznaczone jako nieinteresujące.
• Zachowanie na karcie Odkrywanie. Ten czynnik analizuje cechy treści, takie jak napisy, dźwięki, efekty i popularne tematy.
• Lokalizacja i język. Preferowane mogą być treści z Twojego kraju lub w Twoim ojczystym języku.
• Trendy. Korzystanie z popularnych dźwięków i efektów może pomóc w wyróżnieniu treści.
• TikTok powinien przypominać TikToka. Korzystaj z wbudowanych funkcji, takich jak efekty, dźwięki i przetwarzanie tekstu.
• ILOŚĆ Abonentów NIE MA ZNACZENIA. Prawdziwa różnica w stosunku do TikTok polega na tym, że liczba obserwujących NIE jest sygnałem rankingowym.

Algorytm TikTok jest szczególnie ważny do zrozumienia, ponieważ w przeciwieństwie do większości platform społecznościowych, TikTok jest przeznaczony do wyświetlania nowych treści, a nie do wyświetlania treści od osób, które już obserwujesz.

3. Algorytm Facebooka

Słynne sygnały rankingowe Facebooka:

• Linki z Facebookiem. Twój kanał będzie w większości wypełniony treściami osób i stron, które obserwujesz i z którymi wchodzisz w interakcje.
• Typ zawartości. Użytkownicy, którzy oglądają filmy, otrzymują więcej filmów. Użytkownicy wchodzący w interakcję ze zdjęciami otrzymują więcej zdjęć i tak dalej.
• Poziom zaangażowania. Algorytm z większym prawdopodobieństwem będzie kierował popularne posty z dużym zaangażowaniem, zwłaszcza jeśli zaangażowanie pochodzi od osób, z którymi już wchodzisz w interakcje.
• Jakość treści. Facebook opisuje tę ogólną kategorię sygnałów rankingowych za pomocą terminów takich jak „znaczące”, „informacyjne”, „dokładne” i „autentyczne”.

4. Algorytm YouTube’a

Godne uwagi sygnały rankingowe YouTube:

• Wydajność wideo. Popularne filmy zyskują więcej miłości do algorytmów. Jest to mierzone za pomocą wskaźników, takich jak czas oglądania, polubienia, niechęci i współczynniki klikalności.
• Oglądaj historię. YouTube poleca treści podobne do tych, które widzowie już oglądali.
• Kontekst. Filmy powiązane tematycznie lub często oglądane razem częściej pojawiają się w „sugerowanych filmach”.

Podobnie jak TikTok, w YouTube nie tyle chodzi o to, kogo obserwujesz, ile o to, co algorytm zapewnia do oglądania. Od 2018 r. 70% czasu oglądania w YouTube było oparte na zaleceniach algorytmów, a od 2022 r. strona główna i sugerowane filmy są głównymi źródłami ruchu dla większości kanałów.

5. Algorytm LinkedIna

Godne uwagi sygnały rankingowe LinkedIn:

• Jakość publikacji. Algorytm LinkedIn przeprowadza wstępne sortowanie w celu oznaczenia treści jako spam, niskiej jakości lub wysokiej jakości. Możesz odgadnąć, do czego powinieneś dążyć.
• Wczesne zaręczyny. Algorytm LinkedIn wykorzystuje wczesne zaangażowanie jako dodatkowy test jakości przed dalszym promowaniem treści.
• Połączenia z LinkedInem. Bliższe kontakty widzą więcej Twoich treści, a strony, grupy i hashtagi, które ludzie obserwują, służą do określenia ich prawdopodobnego zainteresowania danym tematem.

6. Algorytm Twittera

Godne uwagi sygnały rankingowe na Twitterze:

• Interakcja z użytkownikiem. Jak definiuje to Twitter , „konta, z którymi często wchodzisz w interakcje, tweety, z którymi wchodzisz w interakcje, i nie tylko”.
• Nowość. Dotyczy to zwłaszcza tego, co pojawia się w popularnych tematach lub tego, co się dzieje.
• Lokalizacja. Wpłynie to również na to, co widzisz w Trendach.
• aktualna popularność. Ile zaangażowania i aktywności jest obecnie związanych z tym tematem/trendem/tweetem, zwłaszcza ze strony osób w Twojej sieci.

7. Algorytm Pinteresta

Godne uwagi sygnały rankingowe Pinteresta:

• Jakość witryny i własność. Pinterest ocenia jakość witryny na podstawie popularności Pinów, które prowadzą do niej, i nadaje priorytet zawartości właściciela witryny.
• Poziomy zaangażowania. Oceniane zarówno dla poszczególnych Pinów, jak i dla konta Pinnera.

Ponieważ Pinterest działa trochę inaczej niż inne platformy społecznościowe, mamy post na temat Pinterest SEO zamiast postu poświęconego konkretnie algorytmowi. Zawiera wiele niegrzecznych detali, których możesz użyć, aby wyróżnić swoje szpilki.

Jak sprawić, by algorytmy mediów społecznościowych działały dla Ciebie: 7 wskazówek

Teraz już wiesz, dlaczego istnieją algorytmy mediów społecznościowych i czym różnią się one na różnych platformach. Oto kilka ogólnych wskazówek dotyczących zdobywania punktów za pomocą algorytmów mediów społecznościowych.

1. Publikuj istotne treści wysokiej jakości

Trafność i jakość treści to sygnały rankingowe dla wszystkich algorytmów społecznościowych. Dzieje się tak dlatego, że celem algorytmów mediów społecznościowych jest pokazywanie ludziom treści, które mogą ich zainteresować. Spoiler alert: ludzie na ogół nie są zainteresowani treściami, które można uznać za nieistotne lub niskiej jakości.

To, co oznacza „jakość”, może się różnić w zależności od platformy. Chociaż możesz chcieć użyć wysokiej klasy aparatu do treści na swoim kanale na Instagramie, prawie na pewno będziesz filmować swój TikTok na urządzeniu mobilnym. Jakość polega na upewnieniu się, że tworzone treści spełniają oczekiwania platformy. Skorzystaj z funkcji, takich jak naklejki i dźwięki, aby w pełni wykorzystać wszystkie narzędzia społecznościowe.

Trafność może się różnić w zależności od platformy, ale zawsze ważne jest, aby zrozumieć grupę docelową i tworzyć treści, które pokochają.

2. Dotrzymaj obietnicy

Clickbait był prawdziwym problemem we wczesnych latach mediów społecznościowych. W rezultacie wszystkie platformy wyszkoliły swoje algorytmy, aby zasadniczo odrzucały treści, które wydają się wprowadzać w błąd lub spam.

Upewnij się, że tytuł, podpis i hashtagi są dokładne i zrozumiałe.

3. Zrozum trendy

Popularne tematy sprawiają, że ludzie przewijają się i angażują, dlatego platformy społecznościowe chcą pokazywać więcej takich treści.

Nie chcesz wskakiwać na każdy pojawiający się trend. Ale jeśli pojawi się coś, co ma prawdziwy potencjał, aby pasowało do przesłania Twojej marki, warto zaangażować w to niektóre z twoich najlepszych umysłów społecznościowych. Korzystaj z narzędzi takich jak Google Trends , aby zobaczyć, co ogólnie dzieje się w Internecie, oraz programu społecznościowego, aby dowiedzieć się, co konkretnie dzieje się w Twojej branży.

Poszukaj także sposobów na dołączenie popularnych dźwięków i efektów do krótkich filmów, takich jak TikTok i Instagram Reels.

4. Dowiedz się, kiedy najlepiej publikować

Wiele algorytmów uwzględnia aktualność i wczesne zaangażowanie jako kluczowe sygnały rankingowe. Oznacza to, że musisz wiedzieć, kiedy Twoi odbiorcy najprawdopodobniej będą online i będą aktywnie angażować się w każdą platformę społecznościową.

Ogólne wytyczne znajdziesz w naszym poście na temat najlepszego czasu na publikowanie postów w poszczególnych mediach społecznościowych. Pamiętaj jednak, że chociaż te czasy są dobrym początkiem, niekoniecznie będą najskuteczniejsze dla Twoich obserwujących.

Aby uzyskać spersonalizowane najlepsze czasy publikowania dla maksymalnego zaangażowania w oparciu o zachowanie Twoich obserwujących, sprawdź najlepsze czasy publikowania wbudowane w Hootsuite.

5. Zachęcaj do komentowania, zapisywania i udostępniania

Jak już powiedzieliśmy, zaangażowanie, zwłaszcza wczesne zaangażowanie, jest kluczowym sygnałem rankingowym dla wszystkich algorytmów mediów społecznościowych. Prostym sposobem na zwrócenie na siebie większej uwagi jest po prostu poproszenie o nią.

Nie sugerujemy, abyś błagał obserwujących o polubienie lub udostępnienie Twoich postów. Zamiast tego twórz treści, które w naturalny sposób zachęcają obserwujących do interakcji zarówno z Twoimi treściami, jak i ze sobą nawzajem.

Sprawdzonym sposobem na zachęcenie do zaangażowania jest przeprowadzenie konkursu w mediach społecznościowych. Ale oczywiście nie chcę organizować konkursu w każdym poście.

Innym świetnym sposobem na zwiększenie zaangażowania jest zadanie pytania lub rozpoczęcie dyskusji.

Gdy tworzysz szczególnie pouczające treści, zachęcaj obserwujących do udostępniania ich innym osobom, które mogą skorzystać z tych zasobów, lub zapisz post do wykorzystania w przyszłości.

6. Eksperymentuj (dużo)

Praca z algorytmami mediów społecznościowych to po części nauka, po części sztuka i trochę magii. Chociaż możemy udzielić wskazówek, które pomogą Ci wysłać odpowiednie sygnały do ​​algorytmów, nie ma uniwersalnej recepty na sukces.

Oznacza to, że musisz próbować nowych rzeczy, sprawdzać, co działa, i z czasem udoskonalać swoją strategię. Wszyscy dobrzy marketerzy internetowi znają mantę „Zawsze testuj”. To jedyny prawdziwy sposób, aby dowiedzieć się w czasie rzeczywistym, co działa w przypadku Twojej marki.

Mamy post na blogu, który przeprowadzi Cię przez proces przeprowadzania testów w mediach społecznościowych. Zainspiruj się playlistą eksperymentów w Hootsuite Labs .

7. Opublikuj więcej filmów

Platformy społecznościowe aktywnie wykorzystują wideo. Publikowanie większej ilości treści wideo dostosowuje strategię społecznościową Twojej marki do kierunku, w którym zmierzają platformy.

W szczególności metaplatformy dają wiele możliwości znalezienia krótkich treści wideo (takich jak reklamy) od marek i twórców treści, których nie śledzą. Filmy to ważny sposób przyciągania nowych użytkowników i wysyłania sygnałów trafności do algorytmów.