Проект Microsoft AirSim направлен на обучение искусственного интеллекта для дронов и автономных летающих такси.

Своим проектом AirSim Microsoft хочет помочь производителям автономных летательных аппаратов. Дроны и другие летающие такси могут принести большую пользу.

Если дроны и другие автономные летающие такси станут нормой, им потребуется искусственный интеллект (ИИ), способный справляться с самыми разными условиями, и Microsoft считает, что это может помочь в обучении этих ИИ. Редмонд представил свой проект AirSim, чтобы помочь производителям создавать, обучать и тестировать свои алгоритмы управления автономными транспортными средствами .

Своим проектом AirSim Microsoft хочет помочь производителям автономных летательных аппаратов.

Эта технология на основе Azure позволяет виртуальным транспортным средствам совершать миллионы полетов с очень подробным моделированием всего за несколько секунд, оценивая их способность справляться с различными препятствиями и погодными условиями. Таким образом, производитель беспилотников может легко узнать, может ли их устройство избегать птиц или потребляет ли оно слишком много заряда батареи для борьбы с сильным ветром.

Для начала разработчики могут использовать обученные «строительные блоки» ИИ, им не нужны большие технические сложности. Пользователи могут создавать 3D-окружения с помощью Bing Maps, но также будут иметь доступ к библиотеке предварительно смоделированных городов (таких как Нью-Йорк и Лондон), а также к более общим местам.

Дроны и другие летающие такси могут принести большую пользу

Проект AirSim на данный момент доступен в «ограниченном» доступе, его используют, в частности, компании Airtonomy и Bell. Microsoft намерена улучшить свои симуляции, добавив больше законов физики, метеорологии и копий цифровых датчиков, включая возможность интеграции пользовательских физических моделей благодаря партнерству с MathWorks. Команда также «активно взаимодействует» с правительствами и другими группами по стандартизации и видит день, когда AirSim сможет помочь сертифицировать автономные корабли, проведя тщательное цифровое тестирование.

Эта инициатива, однако, не решит некоторые из самых больших проблем в автономной авиации, включая проектирование реальных транспортных средств и испытания в реальных условиях, но Microsoft хорошо понимает, что технология является гибкой. Он может помочь сформировать почти все, что нужно дронам для доставки для электрических вертикальных взлетно-посадочных такси, которые перемещаются по плотным городам. Если все пойдет хорошо, производители будут тратить больше времени и денег на развертывание устройств и меньше времени на создание основных функций.