Искусственный интеллект AlphaGo подтолкнул игроков в го к творчеству

Искусственный интеллект подтолкнул игроков в го стать более креативными, что может показаться неожиданным, но довольно легко объяснимым.

Несколько недель назад игрок-любитель в го победил одну из самых передовых систем искусственного интеллекта (ИИ), существующих на сегодняшний день. И для этого он использовал стратегию, разработанную с помощью другого ИИ, предназначенного для поиска недостатков в этих искусственных игроках. Как оказалось, эта победа — лишь один из аспектов настоящего возрождения го, благодаря которому игроки-люди стали еще более креативными после победы AlphaGo в 2016 году.

ИИ заставил игроков в го стать более креативными

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале PNAS, ученые из Городского университета Гонконга и Йельского университета обнаружили, что в последние годы игроки в го становятся все более непредсказуемыми. Как поясняет New Scientist, ученые пришли к такому выводу, проанализировав набор данных, содержащий не менее 5,8 млн ходов в го, сделанных во время профессиональных игр в период с 1950 по 2021 год. И оценив качество каждого хода, они создали статистику под названием «Индекс качества решений». (ДКИ).

Присвоив DQI каждому ходу в своем наборе данных, команда обнаружила, что до 2016 года качество профессиональных игр очень мало улучшалось из года в год. В лучшем случае команда фиксирует среднее положительное изменение DQI на 0,2. В некоторые годы общее качество игр даже снижалось. Однако с момента появления в игре искусственного интеллекта в 2018 году медианные значения DQI изменились иногда более чем на 0,7. За тот же период профессиональные игроки использовали более инновационные стратегии. В 2018 году в 88% игр (по сравнению с 63% в 2015 году) игроки использовали невиданные ранее комбинации ходов.

Удивительный вывод

«Наши результаты показывают, что разработка программ искусственного интеллекта подтолкнула игроков-людей к отходу от традиционных стратегий и изучению новых тактик, которые, в результате, могли улучшить процесс принятия ими решений», — пишет автор Crew.

Хотя это интересное изменение, оно не имеет смысла, если подумать. Как сказал New Scientist профессор Стюарт Рассел из Калифорнийского университета в Беркли: «Неудивительно, что игроки, тренирующиеся против машин, наносят больше ударов, чем удивляют те же машины».