Topp 10 DeepFake-appar och -programvara
Enkelt uttryckt handlar DeepFake om att manipulera visuellt innehåll. Den kombinerar de senaste tekniska framstegen – djupinlärning och AI, dvs artificiell intelligens.
Deep learning är en typ av maskininlärning (ML) baserad på algoritmer baserade på beteendet hos den mänskliga hjärnan. Idag har Deepfake-användare sökt efter appar för bild- och videomodifiering. Den vanligaste applikationen innebär att skapa memes, gifs och viralt innehåll för sociala medier.
Dessa bilder kan också tillverkas för att ersätta riktiga människor med någons utseende. Ibland är en modifiering så bra att det blir svårt att avgöra om det är en djup fejk eller inte.
Den kan dock även användas för att skapa falska handlingar, dvs person A utförde någon åtgärd, men med hjälp av Deepfake kan ytterligare en person B läggas till det visuella elementet. Som ett resultat visar det sig att person B slutförde uppgiften i videon eller bilden. Ta reda på mer om den bästa deepfake-appen.
Hur fungerar DeepFake?
Fast nu förstår du vad Deepfake är och vilka teknologier som driver det. Det är dock inte så lätt som det verkar. Den använder djupinlärningsteknologi, en maskininlärningsapplikation tillsammans med artificiell intelligens.
Enkelt uttryckt, varje bild eller videoram modifieras med hjälp av processen att koda och avkoda mallen för det valda visuella elementet. Eftersom det handlar om automatisering är även autoencoders inblandade.
För att Deepfake Face swap ska fungera kräver det att den visuella mallen konverteras till lägre latent utrymme. Kodare skapar dessa delade dolda utrymmen för det ursprungliga innehållet. Senare, när ändringar görs, kommer avkodare att rekonstruera dessa delade dolda utrymmen för att ändra Deepfake-videor och bilder.
Här tar kodaren bildens källa och reducerar den till ett mindre latent utrymme. Således har avkodaren förmågan att rekonstruera bilden med mindre latent utrymme.
Med tanke på uppgiftens komplexitet och den enorma mängden tid det tar att skapa dessa återblicksbilder. Ett av de viktigaste kraven för ett ansiktsbyte är många källbilder. Detta säkerställer att alla möjliga vinklar och aspekter täcks för att installera dem med ett minimum av brister.
Hur man skiljer Deepfake foto eller video
Även om det fortfarande är svårt kan du använda Deepfake-videor eller foton.
Dessutom, om en deepfake görs i låg kvalitet är det lätt att upptäcka det först. Men erfarna appar för att byta ansikte kräver mer uppmärksamhet, även med datorseende. Du kan också kontrollera följande detaljer för att upptäcka Deepfake-konst:
- Onormala hudfärger
- Suddig eller feljusterad bild
- Onaturliga kroppsrörelser
- Dålig synkronisering av ansiktsbyte
- Dålig läppsynk
- Bilddesaturering
- Felplacerade skuggor eller delar
- Digitalt bakgrundsljud
Risker med att använda Deepfake-applikationer
Hittills har filmer lagt fram en positiv tillämpning av djup falsk teknologi. Detta resulterade i en uppfriskande filmupplevelse för tittarna. Men vissa grupper och individer använder denna teknik för negativa aspekter som ekonomiskt bedrägeri.
Deepfake-teknik används i stor utsträckning vid spridning av falska nyheter. Det används också för att skapa falska historier om kändisar och till och med allmän publik.
Att ägna sig åt sådana brott anses vara cyberbrott i flera länder. Dessutom möter deltagarna stränga rättsliga påföljder.
Topp 10 Deepfake- appar
Här är tio av de bästa Deepfake-apparna som du kan prova och utforska.
1. Deepfake β-nätverk
Det här är en onlineprogramvara som hjälper till att uppfylla kravet för deepfake ansiktsbyte. Det beror på maskininlärningsalgoritmen.
Efter att du registrerat dig på webbplatsen måste du ha tålamod. Den högpresterande moln-GPU:n behöver cirka 4-5 timmar för att bearbeta dina bilder eller videor. Och sedan ytterligare 30 minuter för att applicera faceswap med en vattenstämpel i bakgrunden.
Eftersom detta är en onlineprogramvara erbjuder den inte appar för iOS eller Android OS. Men du måste betala $3 per timme för programvara som fungerar för dig.
2. Kändisförvandling
Det här är ännu en kraftfull face swap deepfake. Det utnyttjar kraften i AI tillsammans med morphing-teknik.
Du behöver inte ha någon tidigare erfarenhet av fotoredigering för att använda den här appen. Allt du behöver göra är att ladda upp bilden du vill ändra ditt ansikte på så tar appen hand om resten.
Dess funktioner är automatisk ansiktsdetektering, ansiktsomvandling, ansiktsgenomsnitt, ansiktsförvrängning och till och med ansiktsblandning. Du kan välja bland alla kändisar, idrottare såväl som politiker.
Det bästa är dock att allt är gratis. Du behöver bara ladda ner appen från Google Play Butik. Det finns dock ingen utvecklarlanserad iOS-version av appen.
3.DeepFaceLab
En annan ny och framgångsrik deepfake-app är DeepFaceLab. Appen använder nya neurala nätverksmodeller för att tillämpa ansiktsbyte. Det skapar mycket övertygande deepfake-videor och används flitigt av populära YouTube-kanaler.
Denna app har ett av de enklaste användargränssnitten med tillräckligt många demovideor för att använda verktyget. Den har också steg-för-steg-guider om hur du använder den anpassade modellviktfunktionen.
Den har utvecklats av Facebooks forskningsavdelning och har varit tillgänglig online gratis sedan 2016. Du kan även ladda ner Android-appen från play store.
4. Wombo
Wombo är en dedikerad deepfake-videoapp baserad på läppsynkronisering. Som användare kan du ladda upp ett foto, oftast en selfie. Använd sedan videolåten och appen synkroniserar det uppladdade fotot med videon.
Som ett resultat kommer ditt sjungande ansikte att synkroniseras med texten och musiken i den valda låten. Du behöver inte använda några ytterligare redigeringsfunktioner. Applikationen gör allt för dig. Även om den resulterande videon ser ut som en animerad video. Du kan också dela den här videon med dina vänner.
För att använda denna videodjupa falska app kan du ladda ner den gratis från Apple Store för iOS-användare och Google Play Store för Android-användare.
5. Mitt arv
Denna deepfake-app har fått ett rykte om att fungera bra med gamla foton. Den använder den första AI-drivna Deep Nostalgia-tekniken för att animera gamla bilder.
Animation innebär att så fort du laddar upp ett gammalt foto kommer det att skapa en version med rörliga läppar och ögon. Till sist lägger han till uttryck som inte fanns från början.
Den bästa användningen av applikationen är att skapa färgversioner av svartvita foton. Dessutom kan du reparera blekta färger och urtvättade bilder och ta bort vattenstämplar med denna applikation.
Mobilappen är tillgänglig för alla i Apple- och Google Play-butikerna.
6. Jiggy
Om du är intresserad av en helkroppsbyte eller en GIF-uppgradering, då är Jiggy något för dig. Detta är rätt app för att skapa realistiska men falska digitala klistermärken och videor. Den är också lämplig för att skapa underhållningsinnehåll.
Du kan välja mellan över 100 ansiktsförvandlingar och danssteg och ändra ditt ansikte eller hela kroppen för att återskapa rörelserna precis som du. Detta är ett komplett fotoanimationspaket. Appar finns tillgängliga för både iOS och Android.
7. Faceapp
FaceApp är en gratis ansiktsredigerare med artificiell intelligens. Han är känd för att använda avancerad teknik för redigering av neurala ansikten. Du kan lägga till frisyrer och smink till varje foto som laddas upp till appen, förbättra eller lägga till leenden och ta bort eller ersätta bakgrunden.
Du kan också prova gamla eller unga filter för att skapa gamla och unga versioner baserat på det uppladdade fotot. En imponerande egenskap är det övertygande könsbytet. Gratisversionen lägger också till vattenstämplar till uppdaterade eller fejkade bilder.
Du kan prova gratisversionerna med mobilappen för Google och Apple Store.
8. Återvänd applikation
Detta är en djup falsk videotillverkningsapp, som huvudsakligen realiserar funktionen för ansiktsbyte. Den är tillgänglig för både iOS och Android-programvara.
Utvecklarna uppskattade mycket denna sekretessstandard när de utvecklade applikationen. Därför är det en annan app känd för att skapa komiskt innehåll för underhållning.
Det bästa är att allt det erbjuder är gratis. Du kan ladda upp en bild för att skapa högkvalitativa men realistiska GIF-filer och videor. Naturligtvis kan du använda den Reface AI-baserade face swap, som är allmänt känd för sin utmärkta face swap-implementering med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens.
9. Instagram DeepFake Bot
Som namnet antyder är det en produkt från det sociala nätverket Instagram. Boten använder bildfantasi baserad på en första ordningens modell.
Instagram-användare kan också använda boten för att skapa deepfake-filter. Den erbjuder en supersnabb ansiktsdetektor som hjälper till att skapa falska foton och videor av hög kvalitet. Även om det är mer fördelaktigt för vanliga Instagram-användare, är det tillgängligt för alla.
Den har ett enkelt användargränssnitt som är gratis.
10. SpeakPic
Om du vill lägga till röstmemon till din redigerade eller fejkade video är SpeakPic allt du behöver. Denna applikation låter dig lägga till mänskligt tal till de transformerade bilderna och videorna.
Som ett resultat kommer du att kunna se tunga läpprörelser i slutresultatet. Det finns dock några funktioner för ljud i din stil.
Du kan välja olika accenter, kändisröster och flera språk och prova olika kön. Eller så kan du åtminstone lägga till skratt. Appen erbjuder ett brett utbud av ljuddeepfakes.
FAQ
Är en deepfake artificiell intelligens?
Deepfake är en typ av maskininlärning som använder sofistikerade artificiell intelligensalgoritmer. Det används för att skapa övertygande men falskt innehåll. Deepfake-teknik kan också användas på gamla fotografier och digitalt innehåll i dagens värld.
Är Deepfake-programvaran gratis?
Ja, vissa Deepfake-program och appar är gratis, men erbjuder begränsade funktioner.
Är det lätt att göra deepfakes?
Även med rätt programvara är det inte lätt att skapa en kvalitetsdeepfake. En grafikprocessor (GPU) krävs för att skapa en imponerande bild. Dessutom kostar denna avancerade GPU flera tusen dollar.
Är Deepfake-appar olagliga?
Även om det inte finns några hårda och snabba lagar för Deepfake, är det inte olagligt. Om någon skapar eller marknadsför explicit innehåll eller riktar sig mot en specifik person, betraktas sådana fall som kränkningar av cyberbrottslighet.
Lämna ett svar