Artificiell intelligens AlphaGo pressade Go-spelare att vara kreativa

Artificiell intelligens har drivit Go-spelare att bli mer kreativa, vilket kan tyckas oväntat, men är ganska lätt att förklara.

För några veckor sedan besegrade en amatör Go-spelare ett av de mest avancerade systemen för artificiell intelligens (AI) som finns idag. Och för att göra detta använde han en strategi som utvecklats med hjälp av en annan AI designad för att hitta brister hos dessa konstgjorda spelare. Som det visar sig är denna seger bara en aspekt av Gos verkliga renässans, som har sett mänskliga spelare blivit allt mer kreativa sedan AlphaGo vann 2016.

AI tvingade Go-spelare att bli mer kreativa

I en nyligen publicerad studie publicerad i tidskriften PNAS fann forskare från City University of Hong Kong och Yale University att Go-spelare har blivit allt mer oförutsägbara de senaste åren. Som New Scientist förklarar, kom forskarna till denna slutsats efter att ha analyserat en datamängd som innehåller minst 5,8 miljoner Go-rörelser som gjordes under professionella spel mellan 1950 och 2021. och utvärderade kvaliteten på varje drag skapade de en statistik som kallas ”Decision Quality Index ” (DQI).

Genom att tilldela en DQI till varje drag i deras dataset fann teamet att före 2016 förbättrades kvaliteten på professionella spel väldigt lite från år till år. I bästa fall noterar laget en genomsnittlig positiv DQI-förändring på 0,2. Under vissa år sjönk den övergripande kvaliteten på spelen till och med. Men sedan tillkomsten av artificiell intelligens i spelet 2018 har median DQI-värden ibland ändrats med mer än 0,7. Under samma period har professionella spelare använt mer innovativa strategier. Under 2018 använde spelarna i 88 % av spelen (jämfört med 63 % 2015) aldrig tidigare sett kombinationer av drag.

Överraskande slutsats

”Våra resultat visar att utvecklingen av AI-program pressade mänskliga spelare att gå bort från traditionella strategier och utforska nya taktiker, som, som ett resultat, skulle kunna förbättra deras beslutsfattande”, skriver författaren till Crew.

Även om detta är en intressant förändring, är det inte vettigt när du tänker på det. Som professor Stuart Russell vid University of California i Berkeley sa till New Scientist, ”Det är ingen överraskning att spelare som tränar mot maskiner slår fler slag som överraskar samma maskiner.”