NVIDIA introducerar AI Foundations, en molnbaserad 100 % AI-driven tjänst
NVIDIA gör stora påståenden om sin molntjänst dedikerad till AI. AI-fonder kommer att tjäna många syften.
Alla pratar bara om artificiell intelligens. Det är på allas läppar och allmänheten kan bara känna kraften i dessa tekniker. Detta driver teknikjättarna att dyka in i det helt. Till exempel introducerar NVIDIA AI Foundations, en molnbaserad tjänst som ska göra det möjligt för företag att snabbt och enkelt utveckla sina modeller ”för att designa, förfina och använda anpassade språk och generativa AI-modeller som är tränade på sin egen data och byggda för mycket specifika uppgifter.”
NVIDIA gör stora anspråk på molntjänst dedikerad till AI
Dessa modeller inkluderar NeMo, NVIDIAs text-till-bild-motor, en konkurrent till DALL-E 2, och BioNeMo, en läkemedels- och molekylärforskningsorienterad version och derivat av NeMo. Det finns också Picasso, en artificiell intelligens för att skapa bilder, videor och ”3D-applikationer … för produktivitet inom kreativitet, design och digital modellering.” NeMo och BioNemo är tillgängliga i tidig åtkomst, Picasso är i stängd beta. Alla tre körs på NVIDIA DGX molnplattform och kommer att ha tillgång till en dedikerad onlineportal. Dessa modeller kan tränas med mellan 8 och 530 miljarder parametrar, mer än tre gånger de 185 miljarder parametrar i GPT-3.5.
Föreställ dig StableDiffusion, men utbildad på Getty Images, med tillstånd av Getty. NVIDIA tillkännagav ett sådant system, byggt på NeMo-molntjänsten: en serie handplockade text-till-bild- och text-till-video-modeller ”utbildade på innehåll från Getty Images.””Getty Images kommer att betala royalties till artister på alla inkomster som genereras från dessa modeller.” BioNeMo använder samma metoder som NeMo för att upptäcka molekyler och forskarläkemedel för att direkt förbättra sina egna AI-modeller och ”tillåta deras egen AI-data”. webbläsare eller via denna nya tjänsts API för att enkelt integreras i befintliga applikationer.”
AI-fonder kommer att tjäna många syften
Sex modeller kommer att finnas tillgängliga vid lanseringen, inklusive DeepMind AlphaFold2, Meta AI ESM2 och ESMFold ProGPT-2 prediktiva modeller, DiffDock och MoFlow. Enligt dessa företag hjälper inkluderingen av AI-baserade prediktiva modeller till att minska inlärningskurvan för molekylär analys och optimering från tre månader till fyra veckor.
NVIDIA tillkännagav också ett liknande samarbete med Shutterstock. Webbplatsen kommer att använda Picasso för att skapa 3D-objekt med enkel textinmatning som en del av den nya Creative Flow-funktionen. Den borde vara tillgänglig på Turbosquid.com och dess kommande Omniverse-plattform.
NVIDIA samarbetar också med Adobe om Content Authenticity Initiative, som syftar till att öka transparens och ansvarighet i inlärningsprocessen för generativ AI. Förslag inkluderar att skapa en lista med element som ”inte tränar”, som robot.txt, men för bilder och multimodalt innehåll, samt taggar som skulle klargöra om innehållet genererades av AI och vilket. De två företagen meddelade också att många av Picassos funktioner kommer att integreras direkt i Adobes mjukvarusvit, inklusive Photoshop, Premier Pro och After Effects.
Lämna ett svar